Pour rappel, eMetrics est une conférence qui a lieu dans plusieurs capitales et grandes villes de par le monde: Washington DC, San Francisco, Sao Paulo, Londres, Paris, Stockholm, Toronto, Sydney, entre autres.

Si l’édition de Washington est généralement considérée comme la Mecque des web analytics, elle a eu lieu cette année à New York pour des raisons de logistique – mais ça n’influe en rien sur la qualité des conférences – d’autant plus qu’elles ont eu lieu dans le cadre prestigieux du Hilton de New York, à deux pas de Central Park

Si vous avez bien lu l’introduction de ce billet, il n’est pas fait mention de web analytics ni de web analyse ou de quelque autre ersatz. C’est bien la première fois où le sommet eMetrics affiche délibérément la couleur: on parle de mesure d’une activité Internet et du potentiel d’optimisation marketing de ce canal primordial. Ceci signifie qu’enfin, les activités regroupées jusqu’à présent sous l’étiquette des « web analytics » (ainsi que leurs disciplines connexes) font partie d’un grand « tout » appelé « online analytics » ou « business analytics » – mais si vous connaissez Hub’Sales, vous êtes déjà au courant

Plusieurs thèmes majeurs ont été abordés pendant ces 3 jours:

• Les réseaux sociaux
• L’Internet mobile
• L’attribution multi-canal
• « Big data » et l’intégration avec le monde de la Business Intelligence

Toutes ces problématiques ont été abordées par le passé mais indépendamment, et non pas de façon intégrée!

Les conférences:

Parmi les conférences les plus passionnantes, on retiendra:

• Joe Megibow d’Expedia sur la ‘big picture’: voir l’analyse des données d’Internet comme un tout
• Goeff Ramsey de eMarketer.com : où l’on apprend que le « contenu magnétique » est le nouveau terme à la mode pour désigner le « marketing viral »
• Jeff Jonas d’IBM sur la gestion de grandes quantités de données (« big data ») et l’analyse prédictive. Un peu de science-fiction ne fait jamais de mal
• Bob Page (eBay) sur le challenge de gérer une quantité astronomique de données
• Tom Davenport de Harvard Business Review et sa présentation désormais « classique » sur l’utilisation de données pour conduire le changement
• Peter Fader de l’Universite de Wharton (Pennsylvanie) sur le modèle académique des « web » analytics et leur application à de l’analyse « prédictive ».

Je passe sur les présentations qui ont voulu encenser Steve Jobs post mortem et le présenter comme un Leonard de Vinci moderne dans un parallèle bancal entre la Renaissance et les années 2000…

En revanche, des sessions dédiées à différents sujets ont donné l’occasion à d’autres orateurs émérites de venir parler de leurs sujets de prédilection:

• John Lovett de Web Analytics Demystified et les secrets des réseaux sociaux
• Nancy Koons de Vail Resorts: où comment créer une nouvelle expérience online des stations de ski!
• April Wilson sur l’utilisation de son esprit critique et du bon sens lors de l’analyse : l’outil ne fait pas tout!
• Patrick Glinksi sur l’importance du design dans la visualisation de l’information

Cette conférence donne également l’occasion d’échanger avec ses confrères/soeurs sur les sujets qui nous passionnent mais aussi de profiter de la présence des différents éditeurs dont Hub’Sales est partenaire.

A ce sujet, le salon eMetrics d’octobre (Washington et cette année New York) est traditionnellement l’occasion pour chaque éditeur d’annoncer soit le lancement d’un nouveau produit ou des évolutions majeures de produits existants. Cette année n’a pas dérogé à la règle avec:

• Adobe: annonce de Social Analytics, une solution d’intégration des réseaux sociaux
• Google: récapitulatif des annonces sur Google Analytics Premium (version payante), visualisation d’entonnoirs et d’objectifs
• IBM : annonce d’une solution de Tag Management et d’une plateforme d’unification de données non-agrégées

Les enseignements:

• Ne cherchez pas le meilleur modèle d’attribution, il n’existe pas. Comme pour les best practices, vous pouvez vous inspirer des modèles des autres mais en fin de compte, vous devrez choisir le modèle qui se rapproche le plus de votre attribution.
• Votre présence sur les réseaux sociaux
• Le mobile n’est pas un marché d’avenir, on est en plein dedans! Votre stratégie marketing a intérêt a intégrer le mobile dans son mix dans les plus brefs délais
• Vous avez le droit de vous tromper mais ne restez pas sur un échec: op-ti-mi-sez!
• 39% des utilisateurs de smartphones s’en servent au petit coin!

Voilà pour certaines des leçons qu’on pouvait tirer de cette conférence. Bien entendu, vu le nombre de sessions individuelles, je n’ai pas pu tout couvrir mais cela devrait vous donner une bonne idée du niveau de ces 3 jours!

Je recommande vivement cet évènement, qui permet de se tenir au courant des dernières tendances du marché. Si vous ne pouvez pas assister aux versions US d’eMetrics, n’oubliez pas que vous pouvez (plus près de chez nous) participer à eMetrics Paris en juin 2012!

Comme d’habitude, vos commentaires constructifs sont les bienvenus!

Depuis la mi-mai, Adobe propose de manière progressive la version 15 de SiteCatalyst à ses clients, nouvelle version qui est une véritable révolution pour ceux qui sont habitués à la version 14 de SiteCatalyst.

Par delà des changements à la navigation et à l’interface (qui a encore conservé la couleur verte d’Omniture avant son acquisition par Adobe, mais pour combien de temps ?), l’ensemble de l’architecture technique de SiteCatalyst a été revue de fond en comble.

Tout d’abord, les données ne sont plus agrégées, ce qui permet de créer des segments à la volée sur l’ensemble des rapports directement dans l’interface de SiteCatalyst.

Avec la version 14 de SiteCatalyst, il faut en effet avoir recours aux modules complémentaires Adobe Datawarehouse et Adobe Discover pour obtenir des fonctionnalités similaires.

Grâce à la segmentation à la volée, vous pourrez ainsi analyser l’audience du site en fonction des provenances (par exemple : visiteurs ayant acheté sur le site, les visiteurs étant venus la première fois sur votre site, etc.).

Ensuite, un certain nombre de métriques font leur apparition dans la version 15 sur l’ensemble des rapports, alors qu’ils n’étaient disponibles que de manière partielle sur la version 14 : pages vues, visites, visiteurs uniques, rebonds et le très attendu taux de rebond, notamment sur les rapports des sources de trafic et des campagnes.

D’autres changements ont aussi lieu au niveau du calcul de certains indicateurs, comme le temps passé sur le site. Dans la version 14, le mode de calcul ne prenait en compte que le laps de temps entre le chargement des différentes pages du site. Avec la version 15, les interactions des visiteurs avec des liens sur le site (liens de sortie, personnalisés ou bien de téléchargement) ainsi qu’avec des vidéos sont pris en compte dans la mesure du temps passé sur le site, ce qui est bien plus précis.

Parmi les améliorations sur l’interface, il faut citer le rapport « Key metrics » qui permet de comparer plusieurs indicateurs sur le même graphique, ce qui est très pratique pour mettre en perspective ces indicateurs les uns par rapport aux autres.

Autre nouveauté très intéressante, la possibilité de croiser toutes les variables de conversion (les fameuses eVars) entre elles, ce qui permet de croiser par exemple les données entre les mots clés de la recherche payante et les produits correspondants achetés.

D’un point de vue de l’implémentation, il faut aussi noter dans la version 15 la mise à disposition d’un gestionnaire de règles qui permet de mettre en place des nouveaux événements (events), variables de trafic (props) et variables de conversion (eVar) sans toucher au code source des pages de votre site (le fameux s_code pour ceux qui ont déjà fait une implémentation avec SiteCatalyst).

D’un point de vue concret, il est ainsi possible de déclencher automatiquement un événement pour le nombre de recherches effectuées avec le moteur de recherche interne du site en fonction du nombre d’affichage de la page de résultats de recherche. De quoi, faire gagner un temps considérable par rapport à une implémentation traditionnelle où il est nécessaire de passer par le gestionnaire informatique du site pour tout nouvel événement et/ou variable.

Comme nous venons de le voir, la version 15 de SiteCatalyst est un changement majeur par rapport au fonctionnement de la version 14, qui ne nécessite pas forcément une nouvelle implémentation, mais en tous cas de bien comprendre comment les indicateurs sont désormais mesurés sur le site par rapport à l’ancienne version.

C’est la raison pour laquelle le passage de la version 14 à la version 15 n’est pas automatique et nécessite de passer par votre gestionnaire de compte chez Adobe, qui vous inscrira dans le programme de migration de la version 14 à la version 15.

Au moment où vous pourrez passer à la version 15, il est toutefois bon de savoir :

-       que les nouvelles fonctionnalités de la version 15 ne sont pas rétroactives sur les données collectées avec la version 14

-       que la migration ne peut s’effectuer qu’au premier jour du mois calendaire défini dans votre console d’administration de SiteCatalyst.

Besoin de conseils sur SiteCatalyst et les autres solutions de la gamme Omniture d’Adobe? Contactez-nous!

En France, alors que les candidats à l’élection présidentielle de 2012 se déclarent et se déchirent, il devient intéressant de se pencher sur les stratégies de mesure du Web comme plateforme de communication pour les différents partis politiques.

Commençons par quelque chose de simple : quels outils de web analytics sont utilisés par nos partis?

Avant de commencer, une petite précaution d’usage:

Ce billet est aussi factuel que possible et ne saurait engager la position d’Hub’Sales dans un débat politique. Si on voyait poindre un début d’opinion politique dans ce billet (cherchez bien, je n’en ai pas trouvé), elle ne saurait être que celle de son auteur.

Penchons-nous d’abord sur la répartition des outils de web analytics sur les sites des 23 partis politiques français :

En visuel ca donne ça:

Répartition de l'utilisation d'outils de web analytics sur les sites de partis politiques français

Bon, en regardant le tableau et le graphe ci-dessus, il n’y a pas photo: Google Analytics audite 2 sites sur 3. Mais ne rentrons pas tout de suite dans la Google Parano, on y viendra plus tard.

L’autre présence significative est… l’abstention!

En effet, un site de parti sur 5…

• ne traque pas son site en terme de web analytics
• utilise un système de tracking interne de type analyse de logs
• utilise un reporting propre au système de gestion de contenu

Bien évidemment, nous aurions pu exclure du reste des stats les sites n’ayant pas de système de web analytics visible mais, au vu nombre restreint de sites, les pourcentages seraient certes plus ronflants mais pas forcément plus significatifs.

L’ »effet » logiciel libre avec Piwik/phpMyVisites

On ne peut que saluer l’initiative des partis qui ont fait le choix du logiciel libre, même s’ils ne sont que 2 à l’avoir fait : le NPA (en phase avec leur ligne politique) et l’Alliance Centriste. Cela dit, il serait bon ton pour l’AC de passer à Piwik, le petit frère de phpMyVisites, sorti il y a maintenant 2 ans

Si on cumule Piwik et phpMyVisites, on arrive à presque 9% des 23 sites de partis.

Cocorico ?

Google Analytics et Performancing (mesure de blogs) sont tous deux des outils d’entreprises basées aux USA. Les autres sont AT Internet (France) basé à Mérignac près de Bordeaux avec Xiti Free et Piwik/phpMyVisites. Piwik, s’il est open source, reste un projet initié par un français (Mathieu Aubry).

Admettons qu’on groupe tout cela en fonction de la nationalité de la solution, on tomberait sur cette répartition:

Le débat qui voudrait que des sites de partis politiques français utilisent des logiciels français n’est ici pas prioritaire.

Gratuit ou payant ?

Sur cet aspect là, le rapport est sans appel : 100% de solutions gratuites.

Pour la proportion écrasante de sites de partis utilisant Google Analytics, on peut supposer que l’utilisation de campagnes Adwords « finance » l’utilisation de GA. Par ailleurs, les différentes campagnes d’acquisition / recrutement d’adhérents par e-mail, bannières et réseaux sociaux doivent représenter un budget considérable.

Outils gratuits soit ; mais pour quelles conversions ?

Au-delà du coût de l’outil, peut-être que les outils gratuits sont suffisamment dimensionnés pour les besoins de mesure d’un site de parti politique, qu’on peut en général classifier comme hybride éditorial/marketing.

Dans les types de conversion « politique », on retrouve:

• Formulaire de contact
• Formulaire adhésion au parti
• Formulaire donation au parti
• Inscription newsletter
• Abonnement au flux RSS

Evidemment le ROI de ce genre de site se calcule facilement en adhésions et en donations. En effet, pas besoin d’un outil coûtant des milliers d’euros pour traquer des éléments de mesure somme toute basiques. Mais peut-être est-ce une question de maturité analytique ?

En tout cas, à ce stade de la réflexion analytics, il faut être à même de segmenter la performance de chaque campagne sur chacun des points de conversion ; rappelez vous que les KPIs (indicateurs clé de performance) n’ont de réelle valeur que s’ils peuvent être mis en contexte – typiquement par canal d’acquisition.

Nous écrirons d’ici au printemps 2012 davantage de billets sur les problématiques de sites Web à caractère politique, en abordant -nous l’espérons- des problématiques de réseaux sociaux et d’e-réputation.

Une analyse des offres d’emploi des sites de recrutement en ligne permet de dresser les trois grands profils suivants :

• Traffic Manager/Web Analyst : le profil est axé sur la performance de l’acquisition de trafic avec un aspect opérationnel très appuyé. Le Web Analytics fait partie de son quotidien pour réaliser le reporting de ses activités.
• Analyste Web ou Consultant Web Analytics : l’analyste web définit les KPIs en fonction des objectifs stratégiques de son entreprise, réalise le plan de marquage pour mesurer les KPIs et met en place le reporting. Il recommande des changements à apporter aux campagnes et au site Internet pour améliorer les KPIs.
• Consultant technique (profil moins courant) : le consultant technique intervient avant tout avec le département informatique et les agences web pour mettre en place la solution de Web Analytics et s’assurer de la bonne implémentation du plan de marquage.

Eric Peterson a très bien décrit la structure d’une équipe de Web Analytics et son analyse permet une lecture critique du marché français. L’idée majeure tourne autour du modèle « hub and spokes ».

• Le hub concentre l’expertise technique et métier. L’analyse, la formalisation des KPIs et l’exécution des tests multi-variés font parti de son quotidien. La relation avec le prestataire Web Analytics et le département informatique est aussi de sa responsabilité.
• Le spoke peut être vu comme un utilisateur de la solution Web Analytics. Il gère le reporting de ses activités et voit sa performance évaluée par les KPIs mis en place par le hub.

Le profil traffic manager appartient à la catégorie spoke. Le profil d’analyste web fait officiellement parti du hub mais la description du rôle laisse souvent en pointillé la dimension technique du rôle et la configuration de la solution de Web Analytics.

Au regard des offres d’emploi, le marché français est plutôt décalé du côté utilisateur final avec des profils opérationnels. L’avantage est de pouvoir commencer sa démarche Web Analytics avec une approche pragmatique et des résultats concrets.

Le bémol réside dans la capacité à traduire un besoin métier en réalité technique.

Le choix de l’outil peut faire l’objet d’une mission de consulting classique avec un profil métier soutenu par un profil technique. La configuration de l’outil est ensuite réalisée par le consultant et l’entreprise peut commencer à exploiter les données. La définition des KPIs est réalisée en amont du choix de l’outil et constitue l’ossature du reporting.

En revanche, l’audit de la qualité des données est un aspect récurrent dans la vie d’une entreprise. Elle permet de valider que les données sont utilisables et conformes aux spécifications exprimées dans le plan de marquage. Les pré-requis sont une connaissance avancée de l’outil de web analytics pour traduire une réalité business en une solution technique ainsi qu’une expérience solide en tests et recettes. Un exemple concret est le marquage des campagnes et la coordination requise en interne pour s’assurer de l’ajout systématique des codes de campagnes.

En cas de difficulté sur les données se met rapidement en place un cercle vicieux qui se termine pour la sélection d’un nouvel outil de web analytics. Sauf que le choix d’un nouvel outil, aussi performant soit-il, demande des compétences pointues pour en tirer le meilleur parti.

Les entreprises en France ont donc  bien cerné l’orientation ROIste du web analytics avec des profils directement opérationnels et elles ont tout intérêt à renforcer les compétences techniques pour transformer l’essai en web analytics en un succès pérenne.

Combien de fois avez-vous entendu cette question ? Honnêtement ? Que ce soit des équipes marketing, techniques ou autres, tant que les personnes n’utilisent pas l’outil de Web Analytics à 100% il leur est tout simplement impossible de connaître l’intégralité des fonctionnalités de celui-ci, et surtout où chacune se trouve…

Alors est-ce que les outils de Web Analytics n’ont pas une bonne interface de reporting ?

N’allons pas trop vite en besogne. Tout d’abord définissons ce qu’est le reporting, afin d’être bien tous d’accord : le reporting est la présentation périodique de rapports et bilans analytiques sur les activités et résultats d’une organisation, d’une unité de travail ou du responsable d’une fonction, destinée à en informer ceux chargés de les superviser en interne ou en externe, ou tout simplement concernés par ces activités ou résultats[1].

Plus simplement le reporting englobe l’ensemble des tableaux de bord et états d’analyse permettant de mesurer la performance des activités sur une période donnée.

Revenons-en maintenant aux outils de Web Analytics. Il est vrai que leurs différentes interfaces ne sont pas toujours évidentes à appréhender. Mais à la décharge des éditeurs de Web Analytics, leur but n’est pas de faire une interface de reporting selon vos besoins, mais qui convienne à un maximum de leur client. Un peu sur le principe de l’optimisation de l’algorithme du moindre mécontentement[2].

Cependant ces outils doivent pouvoir vous laisser une part de configuration possible de leur interface : de part les droits utilisateurs, l’affichage ou non de certains rapports à certains utilisateurs, le choix de la langue, la création de rapport personnalisés… Mais il faut bien l’admettre cette étape de configuration est parfois négligée et non réalisée dans son intégralité.

A la base les outils de Web Analytics mesurent votre activité sur le web (ou l’intranet)

Mais n’ont pas pour objectif premier de mesurer la rentabilité de vos commerciaux, ni de savoir combien de cafés prennent en moyenne vos employés en fonction du temps et du jour de la semaine. J’exagère un peu mais nous avons parfois l’impression que si l’outil de Web Analytics pouvait faire cela, ça en aiderait certains…

Les outils de Web Analytics ont pour but de mesurer votre activité sur le web (principalement avec un focus sur vos sites –site centric-) c’est-à-dire les pages de vos sites, les campagnes marketing (allant même jusqu’à l’email envoyé de manière décolérée du site), les partenariats et leurs influences sur les provenances des sites étudiés, vos visiteurs et les actions qu’ils peuvent faire toujours en relation sur votre site… Et déjà quand vous mesurez bien tout cela, vous récoltez de quoi vous occupez un moment !

Mais les outils de Web Analytics vous permettent d’enrichir un peu la donnée ainsi récoltée… Par exemple pour les emails, en sachant le nombre d’envoi, le responsable de la campagne d’emailing, la date d’envoi, le coût que cela a généré… Idem pour toutes les campagnes marketing que ce soit de l’affiliation, de l’achat de mot clé… Vous pouvez aussi renseigner des données clients complémentaires afin de faire une corrélation entre les visiteurs et les clients que vous avez déjà.

Bien entendu ces fonctionnalités sont accessibles dans la plupart des outils de Web Analytics disponibles sur le marché, mais pas forcément tous.

Maintenant il y a des bémols c’est certain. Vous ne pouvez pas toujours  choisir le graphique exactement de la forme et avec les couleurs que vous voulez, les données que vous souhaitez enrichir ne correspondent pas toujours à celles que vous avez en interne, les traitements sont plus lents ou plus chers…

Mais encore une fois un outil de Web Analytics mesure votre dimension Web. Si vous souhaitez mesurer votre dimension entreprise, alors il vous faut d’autres outils adaptés, permettant d’engranger à la fois les données provenant du Web et récoltées au sein de votre outil de Web Analytics et vos données en interne (provenant de vos CRM, ERP, base de suivi emailing, des fichiers Excel que Monsieur X utilise depuis 10 ans et qui est la référence sur la stratégie de définition des campagnes d’affiliation…). Là ce n’est plus uniquement un outil de Web Analytics qui pourra faire cela, mais des outils adaptés empruntés au monde de la Business Intelligence. Mais quand on y réfléchit c’est logique vu que nous n’étudions plus uniquement le Web dans ce cas là…

Surtout si vous avez des questions n’hésitez pas à nous contacter ou à poster directement à la suite de ce post.

Cela ne convient évidemment pas aux personnes aux clients à profil marketing qui cherchent quelque chose de plus simple pour des besoins ponctuels de retests ou d’observation rapide de l’état du marquage d’une page. Il me paraît donc intéressant de parler de quelques outils alternatifs, au sein des navigateurs Web, qui s’avèrent très pratiques dans certains situations pour l’assurance qualité du marquage. Ces nombreux outils sont parfois moins fiables (le proxy ne trompe pas), mais ils méritent tout de même qu’on y jette un oeil. Certains d’entre eux sont spécifiques à une solution donnée, certains sont développés directement par un éditeur, d’autres sont multi-solutions donc tout le monde devrait y trouver son compte.

Google Analytics Tracking Code Debugger est une extension du navigateur Chrome qui active ga_debug.js, la librairie de debug de Google Analytics, au sein de Chrome et qui loggue le fonctionnement de l’outil dans la console. La libraire ga_debug.js existe depuis longtemps, mais son intégration à la volée dans Chrome est un vrai plus, en terme de gain de temps mais aussi de périmètre d’utilisation puisque il permet d’inspecter une implémentation sans avoir la main dessus. Le marquage Google Analytics se complexifiant, cela s’avère aussi très utile pour comprendre l’ordre dans lequel les différentes instructions de marquage sont traitées et envoyées au serveur. Happy testing! comme dirait Brian Kuhn.

On ne pouvait pas ne pas citer WASP, outil historique bien connu des consultants, développé par Stéphane Hamel et récemment racheté par iPerceptions. Son principal intérêt est son aspect multi-outils, ad-serveurs et solutions VOC inclus, et multi-solutions.

Coremetrics, bien avant son acquisition par IBM, a développé une extension Firefox (malheureusement pas encore portée sur la version 4), la TagBar, qui permet d’inspecter le marquage de Coremetrics Analytics et de bénéficier d’outils de debug (double marqueur, rejets, etc.). La traduction texte de la valeur du Tag Type, par exemple, qui distingue les différents types de tags Coremetrics, est confortable pour savoir rapidement ce qui est en place :

Autre outil, toujours sur Firefox et cette fois centré sur Adobe SiteCatalyst, WATS (pour Web Analytics Testing Solution) est une extension développée par Adversitement. C’est très basique mais utile et plutôt bien conçu, incluant un historique des requêtes :

Vous pouvez aussi regarder du côté des extensions HttpWatch (IE / Firefox) et HttpFox (Firefox), légères et qui tiennent aussi la route pour un petit périmètre de recette.

Pour finir n’oublions pas l’indispensable Firebug, la boîte à outils du développeur web, qui permet lui aussi d’inspecter le trafic réseau en quelques clics :

Il y a donc l’embarras du choix, quelle que soit la solution, et plus d’excuses pour un mauvais marquage !

Besoin d’aide pour intégrer ces outils dans votre démarche qualité web analytics? Contactez-nous!

Le réseau social a en 2010 beaucoup travaillé sur Open Graph avec des fonctionnalités d’interaction déployables directement sur les sites : un plugin permettant le commentaire, l’emblématique Like, utilisable sur tout type de contenu, et toujours le vieillissant bouton Share, néanmoins responsable d’une grande partie du trafic viral sur le Web. La grande force de Facebook est que l’implémentation de ces modules est extrêmement facile et on les voit donc aujourd’hui sur un très grand nombre de sites.

Peu étonnant donc que la mise en place d’Insights sur un site Web soit enfantine : une seule balise meta à placer dans l’en-tête, les modules assurant la collection de données.

Si vos contenus intégrent donc au minimum un bouton Like, vous avez accès à une interface de reporting, en temps-réel, sur l’ensemble de l’activité autour de ces contenus, une étape importante vers l’Analytics site-centric pour Facebook.

L’aspect temps-réel est particulièrement intéressant pour un site à vocation média, afin de piloter par exemple la mise en avant de ses contenus. A noter que même les non-utilisateurs de ces modules peuvent obtenir des données sur les liens vers leur domaine (partage organique) qui sont postés sur Facebook.

Le terme d’Actions est utilisé comme indicateur de mesure de l’engagement, métrique qui compte dans ce cas les interactions on-site et au sein de Facebook. De nouvelles métriques font aussi leur apparition :

- Les Impressions : nombre de vues d’un post contenant un lien vers le site web ou d’un module Facebook (Like, Share, Comment) ;
- Les Clicks : clics générés depuis Facebook vers le site web.
Les rapports liés aux boutons Like et Share fournissent le CTR (rapport clics/impressions) sur le site et également sur Facebook, une fois le contenu partagé sur le réseau social.

Le rapport Popular Pages donne un aperçu du contenu qui génère le plus d’engagement chez les internautes, et si les impressions du bouton Like sont fiables, on s’approche fortement d’une métrique pages vues à laquelle s’ajoutent les métriques propres aux modules Facebook.

Un rapport démographique est aussi disponible, illustrant parfaitement le potentiel qu’a Facebook dans le marketing web avec la combinaison des données client et des Web Analytics :

Les données sont exportables au format Excel et CSV ce qui est un vrai plus pour permettre d’intégrer ces données dans un tableau de bord cross-channel.

Facebook, toujours au top techniquement, n’a pas non plus laissé de côté l’API, qui permet la récupération de l’intégralité des métriques avec Facebook Query Language (FQL).

Facebook ne compte donc visiblement pas laisser aux acteurs présents aujourd’hui sur le marché le monopole de la mesure de son écosystème, malgré les partenariats forts effectués avec certains éditeurs.

Au-delà du site-centric, vers quoi Insights va-il évoluer ? Peut-on imaginer une intégration, assez effrayante, avec Facebook Connect ? Facebook sera-t-il un des prochains grands acteurs du Web Analytics ?

Voici arrivé RootsAnalytics dans sa version 1.0!

Le principe en est simple : RootsAnalytics n’enregistrera votre passage sur un site web qu’après votre libre consentement en tant qu’internaute.

Vous l’aurez compris, RootsAnalytics est une solution que nous avons voulu conforme aux directives européennes du Paquet Télécom (et notamment l’amendement 138 sur la protection de la vie privée des consommateurs). Elle est donc particulièrement adaptée aux sites e-commerce.

Le fonctionnement en est simple : vous insérez un marqueur Javascript dans toutes les pages de votre site Web. Jusque-là, pas de différence majeure avec les autres solutions du marché.

Là ou Roots Analytics se distingue, c’est qu’il vous identifie automatiquement comme nouveau visiteur et vous propose de recueillir votre consentement grâce à un pop-up (que vous ne verrez apparaître qu’une fois par jour).

RootAnalytics vous propose alors d’imprimer un certificat de consentement de la mesure de la navigation que vous pouvez alors nous renvoyer par la poste sous enveloppe timbrée à l’adresse suivante :

HUB SALES SAS
Programme RootsAnalytics
86 Rue du Colonel Fabien
94230 CACHAN

Nous vous renverrons par retour de courrier (sous 5 jours ouvrés) un paquet de cookies qui montre notre bonne foi, ainsi que le remboursement pour le prix du timbre.

En vous inscrivant à RootsAnalytics, nous vous inscrirons dans notre base de données propriétaire (et manuelle) et vous pourrez alors surfer sur les sites équipés de RootsAnalytics en toute sécurité.

N’attendez plus et inscrivez vous vite à ce service gratuit et novateur de web analytics.

Si vous êtes intéressé(e) par nos autres services d’analyse, contactez-nous!

Cela a été un mois de « remise à jour des GAIQ » chez Hub’Sales alors pour conclure cette session, où tous nos consultants ont (re)passés leurs GAIQ, revenons un peu sur cet examen, ce qu’il apporte et garantie et surtout à quoi cela sert ?

Tout d’abord c’est quoi ce GAIQ ?

Cela signifie « Google Analytics Individual Qualification », c’est un examen proposé par Google qui permet de valider les compétences que vous avez en Google Analytics. Il vous en coûtera $50 pour le passer.

Cet examen est composé de 70 questions sous forme de QCM (choix multiple et choix unique). Vous avez normalement 1h30 (soit 90min) pour passer cet examen, mais en parallèle vous pouvez aussi faire des « pauses » en appuyant tout simplement sur le bouton « pause » ce qui vous permet de l’adapter à vos contraintes d’emploi du temps… Attention cependant cet examen est proposé en anglais uniquement.

Pour vous y préparer vous aurez toutes les ressources Google :

• La web TV Google Analytics :
  http://www.youtube.com/watch?v=6HM_d-zH4LI
• Les ressources de développeurs Google :
  http://code.google.com/intl/en/apis/analytics/
• Le centre de formation Google Analytics :
  http://www.google.com/support/conversionuniversity

Vous pouvez aussi faire des formations spécialisées pour ce sujet (notamment Ranking Metrics sur le sujet – je l’avais fait il y a un an et demi, j’avoue que j’avais de bons restes ).

Il  y a bien entendu les livres sur Google Analytics, notamment celui de Brian Clifton, en seconde version pour avoir les mises à jour les plus récentes possibles. Mais attention, le livre est édité à un instant T, et Google Analytics est un outil très innovant dans le secteur permettant notamment des nouvelles solutions régulièrement. D’où un bon conseil : se référer aux sources Google pures.

Et où sont les pièges ?

Tout d’abord ce n’est pas une certification mais une accréditation. Cela signifie notamment que ce n’est pas pris en charge dans les systèmes comme le DIF, ou tout autre organisme de formation.

Pour du Google Analytics, il faut aussi bien connaître AdWords mais n’oublions pas que Google Analytics est à l’origine un produit d’appel pour AdWords…

Petite subtilité aussi : contrairement à ce qu’un ami me demandait un soir dernièrement, non, il n’est pas possible d’acheter les questions à l’avance comme c’est le cas pour beaucoup de certifications bien célèbres (que nous ne citerons pas ici afin de ne pas se fâcher – et parce que ce n’est pas le sujet -) où vous pouvez acheter des tests d’entrainements qui ressemblent beaucoup aux tests de certification…

Concernant les questions, plusieurs sujets sont abordés : l’interface, AdWords, le multi-domaine, le tracking en général, les définitions de base du Web Analytics (cookie, visiteurs…), les profils, les filtres… bref un peu de tout !

Il faut avoir au moins 80% de bonnes réponses pour être « accrédité », sinon c’est le recalage. Si vous êtes  certifié vous aurez un joli petit PDF en guise de diplôme, spécifiant bien que cette certification n’est valide que 18 mois. Si vous ne parvenez pas à obtenir les 80%, qu’à cela ne tienne vous pouvez passer le test une seconde fois dans le mois suivant le premier test. Si ce test est encore négatif, il vous faudra en revanche attendre 2 mois avant de pouvoir retenter votre chance.

Et pourquoi c’est utile ce GAIQ ?

Tout simplement parce que cela prouve que vous avez un minima de connaissances sur Google Analytics et pas seulement des astuces et bidules que vous connaissez d’un copain qui connait quelqu’un qui a lu un  livre une fois sur Google Analytics ou Urchin…  Bref, vous avez compris, cela vous donne l’agrément de Google sur la partie Google Analytics pour une durée de 18 mois. Cela signifie donc que pour Google vous connaissez le vocabulaire associé à l’outil, les tenants et aboutissants de la solution, et les bases du Web Analytics.

Si vous êtes clients et recherchez des prestataires Google Analytics, ils doivent normalement tous être en mesure de vous présenter ce petit document PDF à leur nom. Sinon c’est juste qu’ils n’ont pas passé ou pas eu cette accréditation. Cela ne signifie pas qu’ils sont incompétents, mais qu’ils ne l’ont pas. Après la non-compétence sur le sujet peut aussi être compensée par un « bachotage » excessif sur le sujet, certaines questions sont traitées par Google avec une seule façon de voir la solution là où certains pourraient imaginer des solutions de contournement… Et comme c’est un QCM, il n’y a pas de solutions de contournement.

Bref aucun système n’est parfait : il a le mérite d’exister et d’obliger la personne à se remettre en cause tous les 18 mois, ce qui est un réel plus.

J’espère vous avoir éclairci sur cette accréditation, sur les moyens de s’entrainer à la passer… Surtout si vous avez des questions, n’hésitez pas : nous avons toute une équipe de consultants disponibles pour vous répondre !

Je suis tombé l’autre jour sur une émission de télévision dont la vidéo est disponible en rattrapage (catch-up) sur le site de l’émission. Les internautes peuvent ensuite discuter de l’émission sur le forum du site.

Une question intéressante à se poser était:

quelle est la proportion des utilisateurs du forum qui visitent le site après avoir regardé l’émission à la télévision?

par rapport aux purs internautes qui ne font que consommer du contenu en ligne : vidéo de l’émission et forum ?

A l’époque du Web 2.0 et des interactions qui y sont développées, la notion de capture d’évènements et l’importance de l’identification de ses visiteurs deviennent vitales.

D’où une question plus globale :

comment identifier chaque type de population, chaque segment utilisateur en fonction de leur provenance et de leur activité sur un site Web?

Bien sur, vous me direz:

"pas de problème, il suffit d’utiliser une URL ou un nom de domaine différents par support"

C’est effectivement une très bonne idée. On peut effectivement utiliser des URLs telles que

http://www.monsite.fr/campagne/canal (ou canal est le canal marketing)

ou des noms de domaines créés spécialement pour l’occasion (ou vanity URLs) tels que

http://macampagnemarketing.fr

pour traquer les utilisateurs qui auraient pris connaissance de votre campagne marketing sur le support ‘canal’. Le degré de complexité de ces URLs ne dépend que de l’annonceur.

A l’oral ou à la télévision: messages courts

A la télévision ou à la radio, le temps de parole pour une annonce est très limité. Chaque fraction de seconde compte pour le formatage de l’annonce. Je pense ne pas être le seul à trouver invraisemblable l’épellation d’une URL à l’oral, surtout quand le message doit être clair et concis.

Hache té té pé slache slache deupoin double vé double vé point monsite point effère slache campagne slache radio

Vous voyez ce que je veux dire? C’est pour cette raison qu’en général les annonceurs radio se contentent de communiquer sur le nom de domaine.

"Monsite point effère", çà va déjà beaucoup plus vite. Mais malheureusement,on perd le potentiel de segmentation, à moins d’utiliser un nom de domaine dédié à une campagne pour un canal donné.

Dans la presse, panneaux d’affichage et flyers: messages plus longs

Dans la mesure où la personne qui lit un support imprimé est en général plus disposée à recevoir un message plus long et plus structuré, les URLs communiquées sur ce genre de support sont davantage susceptibles d’être vues et donc de participer à une segmentation par source de trafic offline.

Le courrier postal

Quand je reçois un courrier qui commence par "Cher Monsieur Julien Coquet", je me dis que quelqu’un, quelque part, a été traumatisé par un logiciel de fusion e-mailing.

La bonne nouvelle d’un côté e-marketing, c’est que je suis déjà fiché chez la compagnie qui m’envoie ce courrier et qu’ils ont déjà cerné qui j’étais : âge, sexe, CSP, intérêts, marques préférées, etc.

Je fais partie d’un ou plusieurs segments de marché et je correspond donc à une ou plusieurs personas ou ‘archétypes’ de clients à cibler. Comme pour la presse, ce genre de courrier va capter mon attention pendant le temps qui suffit à me communiquer un message ou dans ce cas, une URL personnalisée ou un code promotionnel. Sauf si bien sûr je jette le courrier à la poubelle dès la réception, ce qui est sans doute un signe du ras-le-bol généralisé vis-à-vis de la masse de courrier papier que nous recevons tous les jours mais ceci est un autre débat

Côté Business Analytics, la corrélation CRM + Web est évidente et fournit de nombreux enseignements.

Le passage offline vers online

Vous avez réussi à faire passer votre message et vos internautes ont sagement recopié votre URL dans leur navigateur préféré. S’ils ne recopient que le nom de domaine et pas l’URL personnalisée ou qu’ils ne se servent pas du code promotionnel, vous perdez la visibilité sur leur activité. A ce stade là, il ne vous reste que trois alternatives pour vous faire une idée de votre taux de retour par support:

• le sondage
• l’enquête utilisateur
• la campagne interne par canal

Ces trois méthodes vous permettent de récupérer de l’information sur vos visiteurs et par là-même de mieux identifier d’où ils viennent et de découvrir pourquoi ils ont visité votre site.

En revanche…

Si vous avez réussi à leur faire saisir l’URL personnalisée complète, c’est le moment de déployer votre savoir faire en Web Analytics et de mettre en place les filtres et les correspondances qui vont capturer ces paramètres d’URL. Vous pouvez également nous appeler à l’aide

Google Analytics, SiteCatalyst d’Adobe, WebTrends et d’autres solutions de web analytics le font très bien et peuvent dans la foulée vous convertir ces visiteurs arrivant par l’URL personnalisée en segments de visiteurs associés suite aux activités auxquelles ils participent. Vous avez ensuite tout le loisir d’explorer votre information Web dans l’interface de reporting ou grâce à des tableaux de bords.

Là où je voulais en venir…

Une fois que l’on s’est adonné à cet exercice d’identification du trafic et des visiteurs par type de source et par activité, la question que l’on se pose le plus souvent est:

Comment arriver à lier toutes les données de l’entreprise (dont les données Web) et arriver à les présenter de façon cohérente?

C’est ce que notre équipe de consultants vous propose : mettre en place les procédures et les techniques qui permettent une approche multi-source et multi-canal (business analytics). Si vous avez besoin d’aide pour intégrer vos données provenant de plusieurs sources différentes, contactez-nous et nous vous dirons comment nous pouvons apporter des solutions à vos problèmes. Comme toujours, vos commentaires constructifs seront les bienvenus