Dans son « keynote » d’introduction, Josh James, fondateur d’Omniture, a reconnu qu’Adobe n’était pas l’acquéreur potentiel d’Omniture le plus évident il y a encore un an. Cela étant dit, la combinaison d’Adobe et d’Omniture permet de répondre aux besoins actuels et futurs des directeurs marketing, dont le rôle devient crucial pour les dix prochaines années :

1. Création d’expériences donnant envie aux consommateurs de s’impliquer dans la marque,
2. Unification et personnalisation des interactions avec les utilisateurs selon le canal utilisé
3. Utilisation de métriques « business », comme l’engagement des visiteurs, plutôt que des métriques « marketing » comme les pages vues
4. Communication d’informations stratégiques aux autres fonctions de l’entreprise (ventes, ressources humaines, marketing produit et support)

Paul Weiskof, Senior Vice President, Corporate Development chez Adobe, a présenté la fusion entre Adobe et Omniture comme la combinaison de l’art (création de contenu) avec la science (analyse et optimisation du contenu), ce qui va permettre de répondre aux 3 grandes évolutions qui sont en train de se produire :

1. Contenu -> contenu + applications (applications pour téléphones portables, réseaux sociaux, etc.)

2. Consultation sur un écran -> consultation multi-écran (téléphones portables, ordinateurs, etc.)

3. Création -> création et optimisation (adapter le contenu en fonction de l’utilisateur)

Ainsi, la nouvelle « Creative Suite » d’Adobe qui vient de sortir (version 5) permet l’intégration native du marquage du contenu créatif par SiteCatalyst ainsi que le test et le ciblage de contenu avec l’application Test & Target. A l’avenir, des fonctionnalités évoluées comme la segmentation avancée de vidéos et le ciblage dynamique du contenu seront proposés.

Matt Belkin, Vice-President, Emerging Business chez Omniture, a ensuite présenté les différentes innovations technologiques liées au partenariat avec Facebook :

1. Intégration de la gestion des publicités sur Facebook dans l’application « Search Center Plus »  (disponible actuellement)
2. Importation des données de profil Facebook dans SiteCatalyst et Discover (en béta test)
3. Importation des données de « buzz » Facebook dans SiteCatalyst par Genesis (en béta test)

Grâce à ces fonctionnalités, il sera ainsi possible de :

1. Mesurer l’impact des actions sur Facebook (page Fan, applications Facebook, publicités sur Facebook et buzz)

2. Segmenter les visiteurs du site en provenance de Facebook

3. Cibler les visiteurs grâce à des publicités sur Facebook

4. Optimiser l’ensemble des actions en fonction des différents canaux marketing, incluant Facebook

Le modèle de facturation pour l’importation des données de profil et de buzz Facebook n’est pas encore déterminé et il n’y a pas encore de date de prévue pour la mise à disposition publique de ces deux fonctionnalités.

Au niveau de la protection de la vie privée des données importées par Facebook, Omniture s’en remet à la politique de la vie privée gérée directement par Facebook, qui est actuellement sujette à discussion dans plusieurs pays. Les annonceurs qui décideront d’utiliser les fonctionnalités d’intégration des données Facebook avec SiteCatalyst devront par conséquent être très vigilants avec l’utilisation de ces fonctionnalités par rapport à leur propre politique de vie privée sur leur site.

A noter : il y a eu un grand sujet absent de la conférence, à savoir comment optimiser les coûts de mise en place et de gestion de solutions de Web Analytics comme Omniture SiteCatalyst. Le focus a été en effet principalement sur la vision et les innovations technologiques, avec des cas clients principalement en provenance d’Amérique du Nord où la dynamique de l’économie est différente de celle en Europe

A LIRE AUSSI :

-       Les articles rédigés en « live blogging » pendant l’événement par Nicolas Malo en anglais (http://www.nicolasmalo.com/web_analytics_ecommerce_e/omniture-summit-london-10/)

Nous proposons à nouveau notre formation Google Analytics en partenariat avec Ranking Metrics sur deux sessions en juin:

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1/ L’outil de Web Analytics parfait n’existe pas

Et oui il faut vous y faire, l’outil de Web Analytics où vous n’aurez que 10 clics sur le bouton « suivant » pour le mettre en place pour que celui-ci vous trace tout ce que vous souhaitez, au sein de vos pages web, sans que ce soit la même chose que votre voisin, cet outil là n’existe pas.

Et j’irai plus loin : un partenaire (que ce soit une agence – SSII, Web Agency – ou un éditeur) qui vous dit que ce sera facile de mettre en place, que vous n’aurez rien à faire : ce n’est tout simplement pas vrai. Vous devrez vous investir (financièrement au départ et personnellement par la suite) en spécifiant ce que vous voulez tracer sur votre site, ce que vous voulez savoir de vos internautes, en formant vos équipes à savoir le faire plus tard pour devenir un minima autonome.

Si vous voulez que votre projet réussisse il y a deux éléments clés à ne pas oublier dès le départ : s’investir et trouver un partenaire qui vous convienne. Mais c’est ainsi pour beaucoup de projets en informatique…

2/ Chaque outil mesure selon ses principes

Beaucoup de clients viennent vers nous en disant « Tel outil est moins bon que tel autre puisque dans le second j’ai plus de pages vues ». Pas forcément…

Chaque outil mesure légèrement différemment les indicateurs basiques comme les pages vues, les visiteurs, les visiteurs uniques. Prenons l’exemple de la visite. Une visite est une session durant laquelle l’internaute parcoure les pages d’un site internet. Si cet internaute est inactif durant plus de 30 minutes ou ferme son navigateur, il générera une nouvelle visite lorsqu’il visitera une nouvelle page du site.

Cependant, ce temps de 30 minutes est configurable pour la plupart des outils, et vous pouvez ainsi dire que pour votre site, une visite c’est seulement 15 minutes. Donc si après un temps de latence de 15 minutes ou plus le visiteur revient ce sera une seconde visite. Du coup sur un outil vous pouvez compter une visite là où sur l’autre vous en aurez comptez deux.

Et je n’aborde pas le problème des cookies, qui peuvent être bloqués par certains navigateurs internet, ou remis à jour par une population d’internautes. Mais l’ordre de grandeur doit normalement toujours être le même.

3/ Garder toujours en tête votre trafic

Beaucoup de personnes estiment que maintenant qu’ils savent ce qu’est une visite, un visiteur,  et un visiteur unique, ils n’ont plus besoin de regarder ces indicateurs une fois que leurs KPIs personnalisés sont créés. Et pourtant…

Pourtant ces données de base expliquent vos indicateurs clés. Si votre trafic diminue de moitié, il y a de grande chances pour que cela ait une influence sur votre nombre de ventes, votre nombre de nouveaux visiteurs… Alors s’il ne faut pas s’affoler pour une baisse de trafic de 0.01%, il faut toujours garder un œil sur la tendance de votre trafic.

4/ Considérer un taux de rebond au site

Par définition un taux de rebond est le pourcentage de visites d’une seule page (où l’internaute quitte votre site dès la page d’entrée).

C’est donc le nombre de visiteurs qui sont arrivés sur une page de votre site internet et qui n’ont pas été  voir au-delà de cette page. Cela peut donc vouloir dire que votre site est tellement bien construit qu’en faisant leur recherche Google ils sont directement arrivés sur l’information qu’ils voulaient, ou que la page qu’ils ont trouvé ne leur plaisait tellement peu qu’ils n’ont même pas eu envie d’aller voir plus loin… Ou pire ils sont arrivés sur une page d’erreur dite « 404 – Page non trouvée »…

Bref dans tout les cas ce taux de rebond ne peut correspondre qu’à la dimension d’une page et non pas au site, cela n’a aucun sens de parler d’un taux de rebond au site. Pour preuve essayer de transposer un des exemples précédents sur la totalité des pages. Déjà lorsque vous parler de plusieurs pages c’est contraire au taux de rebond qui lui par définition n’en fait intervenir qu’une seule.

5/ Arrêter de lire le nombre de visiteurs, ou encore de visite du jour

Cela n’a aucun sens de lire uniquement le nombre de visiteur du jours, ou encore le nombre de visite que vous avez eu depuis ce matin.

L’important est de comparer cette information avec son contexte : est-ce que vous avez plus de visites que d’habitude à la même tranche horaire ? Est-ce que pour ce mois-ci la tendance est un trafic en hausse ou en baisse comparativement au même mois de l’année dernière ?

En dehors du cadre d’une campagne marketing, le fait de regarder le chiffre exacte d’un trafic ne sert à rien, il faut que vous observiez la tendance (augmentation, baisse, stagnation…). Mais il est certain que vous n’aurez jamais exactement le même trafic à une heure donnée de la journée, et idem le lendemain, au visiteur près. Sauf si votre site enregistre moins de 5 visites par jour en moyenne dont toutes ses visites entre 12h et 12h30 parce que votre mère, vos deux meilleurs amis et votre oncle ainsi que vous même vous y retrouver pour jouer ensemble sur un jeu que vous avez mis en ligne. Mais là avouez que c’est un cas réellement atypique…

Surtout si vous avez une question à propos de cet article, des indicateurs que votre outil ou que votre prestataire vous fournit,  n’hésitez pas, contactez nous ou laissez un message !

Cette formation est résolument orientée marketing et débutants et sera assurée par Nicolas Guillard de notre équipe web analytics.

Au programme de la formation:

• Etre rapidement opérationnel : à quoi servent les différents rapports?
• Quels type d’analyses pouvez-vous tirer de Google Analytics?
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Et maintenant, que faire?

Si justement vous ne savez pas quoi faire de ce fameux rapport mensuel, vous avez perdu du temps et de l’argent.
Le problème c’est que ce type d’outil d’analyse (sic) même configuré de façon optimale ne fait que vous fournir des chiffres… et pas d’analyse!

Et c’est bien là que le bât blesse : ces outils sont vendus – indépendamment de leur coût ou de leur gratuité – comme des moyens de vous fournir aisément une recommandation basée sur l’analyse des données de mesure de l’activité de votre site web.

Bien entendu, des outils comme Google Analytics et leur module Analytics Intelligence font bouger les choses dans le bon sens mais attention : ce genre de module ne fait que du repérage d’écarts ou d’anomalies par rapport à une moyenne historique et à des valeurs attendues.

En effet, comme le veut l’adage anglais,

Correlation does not equate causation

Ceci sous-entend que même si un outil détecte des pics ou des chutes de trafic, ces anomalies de trafic ne sont pas forcément causées par les leviers identifiés par l’outil.

C’est un peu comme si on déclarait que les attaques de méduses font vendre plus de crème glacée. Il n’y a aucun lien entre ces deux évènements : c’est simplement le fait qu’ils se produisent tous les deux en été (une saison chaude) qui peut « enduire d’erreur » l’observateur ou, dans ce cas, la solution de web analytics.

Alors vous me direz :

« Mais Julien, si les données sont là, ce doit être significatif, non? »

Et vous aurez partiellement raison : ces outils de web analytics à capacité « prédictive » ont le mérite d’exister mais ils ne font que vous offrir des pistes d’exploration.

Il vous appartient de creuser un peu plus loin et d’analyser sérieusement ces pistes d’exploration pour en tirer la substantifique moëlle!

Pas le temps de faire cette analyse? Besoin d’aide?

Contactez-nous pour vous assister dans l’analyse de vos données et la mise en place d’une réelle stratégie du chiffre dans l’entreprise!

Alors que Hub’Sales s’apprête à souffler sa seconde bougie nous lançons notre blog dédié aux entreprises commercialement actives sur le web et plus généralement aux entreprises qui veulent valoriser leur site e-commerce en y attirant de nouveaux internautes et en les convertissant en clients fidèles.
Je souhaite que ce blog soit une source d’inspiration pour tous les professionnels des medias, du marketing en ligne, de l’e-commerce et du web au sens large, ainsi qu’une tribune pour tous les clients qui nous font confiance et nous suivent depuis 2 ans, et qui sont désireux d’y partager leur passion pour la net économie et leur retour d’expérience.

Un peu d’histoire pour commencer

J’ai pris la décision de lancer Hub’Sales en pleine crise des sub primes en juillet 2007, avec Vincent Beillevaire et Gianni Tempesta. Crise des sub primes ou pas, toutes les conditions requises étaient au rendez-vous, donc GO !
Le projet initial s’appuie sur la mise à disposition de technologies gravitant autour de la Web Télévision, des Web Analytics, de la Web Intelligence et des Ad Servers.
La société a démarré son activité effective en mars 2008. Forts d’une vision, d’une énergie sans limite et de plus de 15 ans d’expérience professionnelle dans les technologies de l’information chez Allaire, Apple, Computerlinks, Macromedia, Oracle ou Osiatis, le monde nous appartenait.

Nous avons développé l’entreprise grâce à notre savoir faire et à une approche commerciale agressive, rapidement rejoints par des talents reconnus comme Nicolas Malo, Julien Coquet et Nicolas Guillard dans le monde des Web Analytics, ainsi que par des personnes moins médiatiques mais au talent reconnu comme Grégory Pelletier et Marco Primitivo dans le monde de la Web TV.

Hub’Sales emploie aujourd’hui 18 collaborateurs à temps plein en CDI et prévoit un chiffre d’affaires de 2 millions d’Euros pour l’année 2010. Nous consacrerons cette année 20% de notre budget à la R&D et planifions déjà 5 nouveaux recrutements.

Services et R&D : une évidence dictée par notre constat de l’état du marché et des technologies

Nous connaissions les fortes attentes économiques de nos clients et prospects concernant les solutions de Web Analytics, de Web TV, de monétisation ou d’Ad Servers.
Nous connaissions bien les problèmes rencontrés avec ces types de technologies, mais nous n’avions pas anticipé l’ampleur des dégâts causés par des éditeurs issus d’une époque lointaine, l’ère de l’homo informaticus.
Ne perdons pas de vue que les technologies nécessaires à un e-marketing et un e-commerce efficaces et qualitatifs sont souvent issues d’univers technologiques purement informatiques « qui ne se parlent pas » et qui ne prennent pas en compte la dimension « besoin client ».

Les problèmes les plus généralement constatés relèvent de la difficulté de déploiement, du manque de flexibilité, du manque de fiabilité et de précision des résultats produits par les solutions de Web Analytics, de la lourdeur des systèmes de monétisation, de la virtualité de la pub contextuelle et surtout d’une non prise en compte de l’existant client en matière d’applications Web.

Le niveau de complexité des plates-formes génériques ou spécifiques, gratuites ou payantes, ainsi qu’une définition approximative des objectifs initiaux ne peuvent qu’engendrer ce type de frustration.
Dès lors, il est fondamental d’adapter et d’implémenter ces solutions dans les règles de l’art, et ceci passe par du service de haut vol intégrant compétences techniques et compétences métier.
Seulement voilà, l’éditeur d’applications confronté aux clôtures de fin de trimestre et à la valorisation financière de son entreprise ne peut que se permettre d’afficher une politique de services de bon aloi et certainement pas d’en supporter les ressources et les investissements réels sous peine de voir sa cote dégradée par la bourse ou les analystes.

Bref la politique commerciale de nombres d’éditeurs grands et moins grands relève de ce que nous appelons chez Hub’Sales le « sell and run », politique dont nous sommes les pourfendeurs, de même que nous voulons être les pourfendeurs de la politique des SSII dont la devise pourrait être « durer pour facturer ».

Politiquement incorrect ? Peut-être…

L’une des conséquences immédiate de ces situations est un taux d’insatisfaction client très élevé, d’une part car l’entreprise cliente doit se transformer en société d’ingénierie, ce qui n’est généralement pas son métier, d’autre part parce que les technologies ne remplissent que partiellement leur fonction et de surcroît avec un taux de fiabilité assez approximatif.
Une seconde conséquence impacte directement la stratégie de Hub’Sales. En effet les systèmes Ad Servers doivent s’appuyer sur la Web TV et les Web Analytics pour fonctionner de manière ciblée et contextuelle, or aujourd’hui le manque d’intégration, sans même parler de granularité, constituent une limite à briser.

Nous avons donc choisi chez Hub’Sales de trouver des solutions ouvertes, connues et moins connues, auprès des principaux pays pourvoyeurs en R&D informatique. Nous nous appuyons sur celles-ci afin de concevoir un modèle efficient focalisé sur les métiers du marketing et de la vente en ligne, designé et développé par nos équipes R&D.
La philosophie du modèle Hub’Sales est de prendre en compte avec pragmatisme la réalité des situations de la vraie vie des hommes et femmes qui font la vie et le business de leur entreprise sur le Web.

Le « Hub’Sales cocktail », c’est beaucoup d’observation, d’écoute, de créativité, d’innovation, d’expertise et de professionnalisme…
…et nous travaillons activement à l’introduction d’une bonne dose de fun afin d’ajouter toute la légèreté requise à une efficacité sans efforts.

J’espère avoir le plaisir de vous retrouver régulièrement sur le blog Hub’Sales lors de mes prochains posts sur nos lancements produits et services, et aussi dans quelques billets d’humeur sur les jouissances insoupçonnées que peut provoquer le choix d’être entrepreneur en France !

Politiquement incorrect ?…

Eric Dumain
Président & CEO

Vous retrouverez ici bien sur notre actualité mais surtout des sujets de fond sur la création de valeur ajoutée dans votre réflexion eMarketing et eBusiness.

Nous aborderons des sujets tels que:
- les web analytics,
- la WebTV,
- l’acquisition de visiteurs
- les tests A/B et multivariables

Bien entendu cet espace est fait pour échanger donc tous vos commentaires (constructifs) sont les bienvenus!